股亿讯 智能对话机器人在客服领域不断成熟

发布日期:2024-08-04 13:22    点击次数:105

 对话式人工智能供应商Gnani坚信,在未来两到三年内,对话型AI机器人将得到大幅改善股亿讯,并激发消费者和企业用户的信心。

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早期的对话AI系统是围绕关键字构建的,当用户提及这些关键字时,就会触发相关的响应。问题是,这个过程往往缺乏上下文理解。对于用户来说,这可能会令人沮丧,因为当机器人不理解他们时,他们会被转移到一个人工客服,不得不重复他们已经与机器人沟通的所有内容。这会让人抓狂,难怪有人调侃“人工智能”就是“人工智障”。

消费者使用的对话式AI能否成功,取决于他们要求它为他们做什么。

如果你要预约,今天就可以。预约试驾和其他任务都可以用机器人来完成。但如果人工智能机器人不能满足人类客户的期望要求,就会出现问题。

如果你想在汽车经销商那里试驾,你可以用一百万种方法来表达。你可以说“我想试驾”,但也可以说“我想看看长城炮的性能”。

除非机器人的人工智能(AI)接受了这种多变的训练,否则它将无法理解客户的要求。目前Gnani编码的方式是,先提出一组初始方法,然后将其输入自然语言处理算法。它们会生成听起来类似的句子,但可能不会涵盖所有地区的所有选项,某些用例可能有一些独特之处。

对于今天的许多客服电话来说,会话式AI机器人在70%的情况下工作良好。

那么,具有更高的反应性和理解能力的对话AI何时成为可能呢?

在未来几年内,情况会越来越好。但不要指望一蹴而就,需要系统从错误中学习,从一个80%有效的系统开始。当然,如果不解决剩下的20%时,系统仍然还是一团糟。你需要一个NLP(自然语言处理)学习系统,而且还要根据自己行业和用途进行定制,这种针对每个用例的定制对于实现广泛用途和行业的准确可用会话AI至关重要。

人工智能正在努力帮助降低成本,并提供给更多的企业使用。但其成熟形式相当昂贵。IBM Watson已经被用于保险销售中,它是如此可信,一些男子试图邀请他们正在交谈的虚拟女性约会。问题不再是硬件的性能,而是训练它需要付出多大的努力。

 

这种培训依靠高度人力和成本密集型,希望下一代神经形态计算机将减少相关培训时间和成本。

只要有足够大的预算股亿讯,会话计算可以在今天成功地实现。业界正在努力将成本降至更合理的水平。它一旦成熟,势必会极大地改变我们与电脑的互动方式,也会极大地改变商业客户服务模式。




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